LibreOffice 25.2 Hjelp
DEPS inneheld av to uavhengige algoritmar: Differential Evolution og Particle Swarm Optimization. Begge er spesielt eigna for numeriske problem, for eksempel ikkje-lineær optimalisering, og er komplementære til kvarandre ved at dei jamnar ut manglane for kvarandre.
Variabelavhengig gjetting tek omnsyn til korleis menneske oppfører seg ved læring og deling av informasjon. Kvar einskild har tilgang til eit felles bibliotek med kunnskap som vert delte mellom alle individa
| Innstillingar | Beskriving | 
|---|---|
| Gå ut frå at variablane ikkje er negative | Merk av for denne for å tvinga fram at variablane må vera positive. | 
| Læringssyklusar | Set kor mange gjentakingar som skal køyrast. I kvar gjennomkøyring lagar alle individa ei gjetting på den beste løysinga og deler kunnskapane seg i mellom. | 
| Vis forbetra løysingsstatus | Viss slått på vert det under heile løysingsprosesssen vist eit dialogvindauge som viser informasjon om den gjeldande prosessen, nivåa på stagnasjon, den for tida beste løysinga og sannsynet for å stoppa eller halda fram problemløysaren. | 
| Storleik på biblioteket | Bestemmer kor mykje informasjon som skal lagrast i det felles biblioteket. Kvart individ lagrar kunnskapar her og spør etter informasjon. | 
| Storelik på svermen | Definerer talet på individ som skal delta i læringsprosessen. Kvart individ finn sine eigne løysingar og yter til den samla kunnskapen | 
| Stagnasjonsgrense | Viss så mange individ finn løysingar innan eit nært område, vert gjentakinga stoppa og den beste av desse verdiane vert vald som optimal. | 
| Stagnasjonstoleranse | Definerer i kva område løysingar vert sett på som «like». | 
| Bruk ACR-komparator | |
| Gjetting av variable grenser | Viss denne er slått på (standard), vil algoritmen prøve å finne variable grenser ved å sjå på startverdiane. | 
| Terskel for variable grenser | Når ein gjettar variabelavgrensingar, bestemmer denne grensa korleis verdiane skal forskyvast for å laga avgrensingane. Slå opp i wikien for å sjå eksempel på korleis desse verdiane vert rekna ut. | 
| Innstillingar | Beskriving | 
|---|---|
| Går ut frå at variablane er heiltal | Merk denne for å tvinga fram at variablane må vera heiltal. | 
| Gå ut frå at variablane ikkje er negative | Merk av for denne for å tvinga fram at variablane må vera positive. | 
| Tidsgrense for problemløysaren | Set maksimaltid for algoritmen for å koma fram til ei løysing. | 
| Swarm algoritme | Set svermerealgoritmen. 0 for differensiell evolusjon og 1 for optimalisering av partikkelsvermen. Standard er 0. |