Guida di LibreOffice 25.2
Calcola il test t accoppiato di due campioni di dati.
Un test t accoppiato è qualsiasi test d'ipotesi statistica che segua una distribuzione t di Student.
Per ulteriori informazioni sui test t accoppiati, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).
Intervallo variabile 1: l'area della prima serie di dati da analizzare.
Intervallo variabile 2: l'area della seconda serie di dati da analizzare.
Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui il test verrà visualizzato.
La tabella che segue mostra il test t accoppiato per la serie di dati sopra riportati:
| Test t accoppiato | ||
|---|---|---|
| Alfa | 0.05 | |
| Differenza media ipotizzata | 0 | |
| Variabile 1 | Variabile 2 | |
| Media | 16.9230769231 | 20.4615384615 | 
| Varianza | 125.0769230769 | 94.4358974359 | 
| Osservazioni | 13 | 13 | 
| Correlazione di Pearson | -0.0617539772 | |
| Differenza media osservata | -3.5384615385 | |
| Varianza delle differenze | 232.9358974359 | |
| df | 12 | |
| Stat t | -0.8359262137 | |
| P (T<=t) a una coda | 0.2097651442 | |
| Valore critico di t a una coda | 1.7822875556 | |
| P (T<=t) a due code | 0.4195302884 | |
| Valore critico di t a due code | 2.1788128297 |