Guida di LibreOffice 25.2
Il Livellamento esponenziale è un metodo per livellare i valori reali in serie temporali in modo da prevedere probabili valori futuri.
Il livellamento esponenziale triplo (ETS, nell'acronimo inglese) è un gruppo di algoritmi in cui sono elaborate le influenze di tendenza e periodiche (stagionali). Il livellamento esponenziale doppio (EDS, nell'acronimo inglese) è un algoritmo simile allo ETS, ma senza le influenze periodiche. EDS produce previsioni lineari.
Per altre informazioni, si consulti l'articolo Wikipedia sugli algoritmi di livellamento esponenziale (in inglese).
destinazione (obbligatorio): data, ora, numero singolo o intervallo. Il punto o intervallo di dati per cui calcolare una previsione.
valori (obbligatorio): matrice numerica o intervallo. valori sono i valori storici, per i quali prevedere i punti successivi.
linea temporale (obbligatorio): matrice numerica o intervallo. L'intervallo di linea temporale (valore x) per i valori storici.
La linea temporale non deve essere ordinata, le funzioni la ordinano per i calcoli.
I valori della linea temporale devono avere un passaggio coerente tra loro.
Se non è possibile identificare un passaggio costante nella linea temporale ordinata, le funzioni restituiranno l'errore #NUM!.
Se gli intervalli della linea temporale e dei valori storici non hanno le stesse dimensioni, le funzioni restituiranno l'errore #N/D.
Se la linea temporale contiene meno di 2 periodi di dati, le funzioni restituiranno l'errore #VALORE!
completamento dati (facoltativo): valore logico VERO o FALSO, numerico 1 o 0, predefinito è 1 (VERO). Un valore di 0 (FALSO) aggiungerà punti dati mancanti con zero come valore storico. Un valore 1 (VERO) aggiungerà punti dati mancanti interpolando i punti dati confinanti.
Sebbene la linea temporale richieda un passaggio coerente tra i punti dati, la funzione supporta fino a un 30% di dati mancanti, e li aggiungerà in maniera automatica.
aggregazione (facoltativo): valore numerico da 1 a 7, predefinito 1. Il parametro di aggregazione indica quale metodo verrà usato per aggregare valori di tempo uguali:
| Aggregazione | Funzione | 
|---|---|
| 1 | MEDIA | 
| 2 | CONTA.NUMERI | 
| 3 | CONTA.VALORI | 
| 4 | MAX | 
| 5 | MEDIANA | 
| 6 | MIN | 
| 7 | SOMMA | 
Sebbene la linea temporale richieda un passaggio coerente tra i punti dati, le funzioni aggregheranno più punti contenenti la stessa data e ora.
tipo_statistica (obbligatorio): valore numerico da 1 a 9. Un valore che indica quale statistica sarà restituita per i valori e l'intervallo x specificati.
Potranno restituirsi le statistiche seguenti:
| tipo_statistica | Statistiche | 
|---|---|
| 1 | Parametro di livellamento alfa dell'algoritmo ETS (base) | 
| 2 | Parametro di livellamento gamma dell'algoritmo ETS (tendenza) | 
| 3 | Parametro di livellamento beta dell'algoritmo ETS (deviazione periodica) | 
| 4 | Errore scalato medio assoluto (MASE, nell'acronimo inglese): misura dell'accuratezza delle previsioni. | 
| 5 | Errore percentuale assoluto medio simmetrico (SMAPE, nell'acronimo inglese): misura di precisione basata sugli errori percentuali. | 
| 6 | Errore medio assoluto (MAE, nell'acronimo inglese): misura dell'accuratezza delle previsioni. | 
| 7 | Radice dell'errore quadratico medio (RMSE, nell'acronimo inglese): misura delle differenze tra valori previsti e osservati. | 
| 8 | Dimensione dei passaggi della linea temporale rilevata (intervallo x). Quando è rilevata una dimensione dei passaggi in mesi/trimestri/anni, la dimensione è considerata in mesi, diversamente si considera in giorni nel caso di linea temporale in data(ora) e numerica negli altri casi. | 
| 9 | Numero di campioni nel periodo: equivale all'argomento lunghezza_periodo o al numero calcolato nel caso in cui il valore di lunghezza_periodo sia 1. | 
livello_confidenza (obbligatorio): valore numerico tra 0 e 1 (esclusivo), predefinito 0,95. Valore che indica il livello di confidenza per l'intervallo di previsione calcolato.
Con valori <= 0 o >= 1, le funzioni restituiranno l'errore #NUM!
lunghezza_periodo (facoltativo): valore numerico >= 0, predefinito è 1. Un intero positivo che indica il numero di campioni in un periodo.
Il valore 1 indica che Calc determina automaticamente il numero dei campioni in un periodo. 
Il valore 0 indica effetti non periodici, la previsione è calcolata con algoritmi EDS. 
Per tutti gli altri valori positivi, le previsioni sono calcolate con algoritmi ETS.
Per i valori che non siano numeri interi positivi, le funzioni restituiranno l'errore #NUM!
previsione = valore_base + tendenza * ∆x + aberrazione_periodica.
previsione = ( valore_base + tendenza * ∆x ) * aberrazione_periodica.
La tabella sottostante contiene una linea temporale e i valori ad essa associati:
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Linea temporale | Valori | 
| 2 | 01/2013 | 112 | 
| 3 | 02/2013 | 118 | 
| 4 | 03/2013 | 132 | 
| 5 | 04/2013 | 100 | 
| 6 | 05/2013 | 121 | 
| 7 | 06/2013 | 135 | 
| 8 | 07/2013 | 148 | 
| 9 | 08/2013 | 148 | 
| 10 | 09/2013 | 136 | 
| 11 | 10/2013 | 119 | 
| 12 | 11/2013 | 104 | 
| 13 | 12/2013 | 118 |